Joel, S.Eastwick, P. W.Allison, C. J.Arriaga, X. B.Baker, Z. G.Bar-Kalifa, E.Bergeron, S.Birnbaum, G.Brock, R. L.Brumbaugh, C. C.Carmichael, C. L.Chen, S.Clarke, J.Cobb, R. J.Coolsen, M. K.Davis, J.de Jong, D. C.Debrot, A.DeHaas, E. C.Derrick, J. L.Eller, J.Estrada, M. J.Faure, R.Finkel, E. J.Fraley, R. C.Gable, S. L.Gadassi, R.Girme, Y. U.Gordon, A. M.Gosnell, C. L.Hammond, M. D.Hannon, P. A.Harasymchuk, C.Hofmann, W.Horn, A. B.Impett, E. A.Jamieson, J. P.Keltner, D.Kim, J. J.Kirchner, J. L.Kluwer, E. S.Kumashiro, M.Larson, G.Lazarus, G.Logan, J. M.Luchies, L. B.MacDonald, G.Machia, L. V.Maniaci, M. R.Maxwell, J. A.Mizrahi, M.Muise, A.Niehuis, S.Ogolsky, B. G.Oldham, C. R.Overall, N. C.Perrez, M.Peters, B. J.Pietromonaco, P. R.Powers, S. I.Prok, T.Pshedetzky-Shochat, R.Rafaeli, E.Ramsdell, E.Reblin, M.Reicherts, M.Reifman, A.Reis, H. T.Rhoades, G. K.Rholes, W. S.Righetti, F.Rodriguez, L. M.Rogge, R.Rosen, N. O.Saxbe, D.Sened, H.Simpson, J. A.Slotter, E. B.Stanley, S. M.Stocker, S.Surra, C.Vaughn, A. A.Vicary, A. M.Visserman, M. L.Wolf, S.2026-01-192026-01-192020Joel, S., Eastwick, P. W., Allison, C. J., Arriaga, X. B., Baker, Z. G., Bar-Kalifa, E., Bergeron, S., Birnbaum, G., Brock, R. L., Brumbaugh, C. C., Carmichael, C. L., Chen, S., Clarke, J., Cobb, R. J., Coolsen, M. K., Davis, J., de Jong, D. C., Debrot, A., DeHaas, E. C., Derrick, J. L., Eller, J., Estrada, M. J., Faure, R., Finkel, E. J., Fraley, R. C., Gable, S. L., Gadassi, R., Girme, Y. U., Gordon, A. M., Gosnell, C. L., Hammond, M. D., Hannon, P. A., Harasymchuk, C., Hofmann, W., Horn, A. B., Impett, E. A., Jamieson, J. P., Keltner, D., Kim, J. J., Kirchner, J. L., Kluwer, E. S., Kumashiro, M., Larson, G., Lazarus, G., Logan, J. M., Luchies, L. B., MacDonald, G., Machia, L. V., Maniaci, M. R., Maxwell, J. A., Mizrahi, M., Muise, A., Niehuis, S., Ogolsky, B. G., Oldham, C. R., Overall, N. C., Perrez, M., Peters, B. J., Pietromonaco, P. R., Powers, S. I., Prok, T., Pshedetzky-Shochat, R., Rafaeli, E., Ramsdell, E., Reblin, M., Reicherts, M., Reifman, A., Reis, H. T., Rhoades, G. K., Rholes, W. S., Righetti, F., Rodriguez, L. M., Rogge, R., Rosen, N. O., Saxbe, D., Sened, H., Simpson, J. A., Slotter, E. B., Stanley, S. M., Stocker, S., Surra, C., Vaughn, A. A., Vicary, A. M., Visserman, M. L., & Wolf, S. (2020). Machine learning uncovers the most robust self-report predictors of relationship quality across 43 longitudinal couples studies. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117, 19061-19071. https://doi.org/10.1073/pnas.1917036117https://hdl.handle.net/10222/85625enArticle